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10 ChatGPT-Eingabeaufforderungen zum Verfassen von Vorschlägen

Ronak Surti.
11/03/2025

Der Erfolg von Projekten und die Sicherung von Aufträgen hängen oft davon ab, wie gut ein Angebot Wert, Expertise und die Übereinstimmung mit den Kundenbedürfnissen vermittelt. Ob Sie auf eine formelle Angebotsanfrage (RFP) reagieren oder einem potenziellen Kunden ein neues Projekt vorstellen – die Ausarbeitung eines überzeugenden und strukturierten Angebots ist unerlässlich.

Das Verfassen eines Vorschlags kann jedoch zeitaufwändig sein und erfordert eine Mischung aus strategischem Denken, Klarheit und überzeugendem Storytelling.

Hier können KI-gestützte Tools wie ChatGPT entscheidende Vorteile bieten. Durch die Verwendung der richtigen ChatGPT-Eingabeaufforderungen für das Verfassen von Angeboten können Autoren gut strukturierte Inhalte erstellen, ihre Botschaften verfeinern und sicherstellen, dass ihre Angebote hervorstechen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie diese Eingabeaufforderungen das Verfassen von Angeboten mit ChatGPT vereinfachen und Fachleuten dabei helfen können, überzeugende Angebote zu erstellen, die ihre Chancen auf den Gewinn von Projekten und Aufträgen erhöhen.

Wir haben diese Eingabeaufforderungen anhand einer Ausschreibung für die Entwicklung eines KI-gestützten Kundensupport-Chatbots getestet. Sie können Zur Ausschreibung geht es hier.

Eingabeaufforderungen für KI-Tools zum Verfassen von Vorschlägen: Abschnittsweise

ChatGPT-Eingabeaufforderungen zum Verfassen von Vorschlägen

1. Executive Summary-Generator

Prompt:
*Erstellen Sie eine Zusammenfassung für einen Vorschlag zum Thema [Thema]. Die Zusammenfassung sollte prägnant, aber dennoch überzeugend sein und die folgenden Elemente abdecken:

Der Problemstellung auf eine Weise, die Dringlichkeit und Relevanz hervorhebt
A klare und innovative Lösung das das Problem effektiv angeht
Erwartet Ergebnisse und Vorteile, sowohl qualitativ als auch quantitativ
A kurze Erwähnung der Implementierungsstrategie und potenzieller ROI
Stellen Sie sicher, dass die Zusammenfassung für Entscheidungsträger strukturiert ist, und verwenden Sie eine überzeugende und datenbasierte Sprache, um ihre Aufmerksamkeit sofort zu gewinnen.“*

Warum ist es hilfreich?
Durch die Auswahl bestimmter ChatGPT-Eingabeaufforderungen für das Verfassen von Vorschlägen wird sichergestellt, dass die KI eine leistungsstark Und überzeugend Einführung, die die Beteiligten sofort fesselt.

2. Problemstellung und Schwachstellen

Prompt:
*Entwerfen Sie eine detaillierte Problemstellung für einen Vorschlag zum Thema [Thema]. Stellen Sie sicher, dass das Problem als kritische Herausforderung für [Zielgruppe oder Branche] dargestellt wird. Die Antwort sollte Folgendes enthalten:

A Hintergrundübersicht des Problems, Bereitstellung eines Kontextes
Wichtige Schwachstellen, einschließlich Ineffizienzen, finanzieller Verluste oder operativer Risiken
Beispiele, Daten oder Fallstudien aus der Praxis die den Ernst des Problems verdeutlichen
Der negative Konsequenzen das Problem nicht anzugehen
Machen Sie die Problemstellung überzeugend, indem Sie Storytelling-Techniken, Fakten und branchenspezifische Sprache verwenden.“*

Warum ist es hilfreich?
Eine starke Problemstellung macht den Vorschlag überzeugender durch die Demonstration von Dringlichkeit und Bedeutung. Diese Art von Fehlern lässt sich leicht beheben, indem Sie das Verfassen von Angeboten mit ChatGPT durchführen.

3. Lösungsvorschlag mit Vorteilen

Prompt:
* Beschreiben Sie eine gut strukturierte und detaillierte Lösung für [Problem]. Die Lösung sollte Folgendes beinhalten:

Eine klare und prägnante Beschreibung des vorgeschlagenen Ansatzes
Wie die Lösung jeden Schmerzpunkt direkt behebt in der Problemstellung erwähnt
Der einzigartiges Wertversprechen das unterscheidet diese Lösung von Alternativen
Implementierungsschritte, einschließlich Ressourcen, Tools und Strategien
Erwartete kurzfristige und langfristige Vorteile, mit Fokus auf messbaren Ergebnissen
Erfahrungsberichte, Fallstudien oder Markttrends die die Wirksamkeit der Lösung bestätigen
Stellen Sie sicher, dass der Ton überzeugend, professionell und auf ein entscheidungsfreudiges Publikum zugeschnitten ist.“*

Warum ist es hilfreich?
Dies hilft KI-Tools beim Verfassen von Vorschlägen, gut definiert, überzeugend, Und wirkungsorientiert Lösung, sodass Entscheidungsträger ihren Wert sofort erkennen.

4. Budgetaufschlüsselung und Begründung

Prompt:
*Erstellen Sie eine detaillierte Budgetaufstellung für die Implementierung von [Lösung]. Die Aufstellung sollte Folgendes enthalten:

Einzelkosten, einschließlich Software-, Hardware-, Arbeits-, Marketing- und anderer Betriebskosten
Geschätzte Preise für jede Komponente, basierend auf Branchen-Benchmarks
Begründung für jede Ausgabe, und erklärt, warum es für eine erfolgreiche Ausführung notwendig ist
Prognostizierter Return on Investment (ROI), was das Kosten-Nutzen-Verhältnis demonstriert
A Vergleich mit Alternativlösungen, was zeigt, warum diese Option kosteneffizient ist
Die Sprache sollte klar, faktenbasiert und überzeugend sein und sicherstellen, dass die Beteiligten die Notwendigkeit des vorgeschlagenen Budgets verstehen.“*

Warum ist es hilfreich?
Budgetklarheit ist entscheidend für die Genehmigung. Diese Eingabeaufforderung stellt sicher, dass KI gut begründet Und strategisch erklärt Kostenprognosen beim Verfassen von Angeboten mit ChatGPT.

5. Zeitplan und Implementierungsplan

Prompt:
*Erstellen Sie einen detaillierten Zeitplan für die Umsetzung von [Lösung]. Der Plan sollte in Phasen gegliedert sein und Folgendes beinhalten:

Wichtige Projektmeilensteine (z. B. Forschung, Entwicklung, Tests, Einsatz)
Zeitschätzungen für jede Phase (in Wochen/Monaten)
Zugewiesene Verantwortlichkeiten für Teams oder Stakeholder
Potentielle Engpässe und Notfallpläne zur Risikominderung
A Aufschlüsselung im Gantt-Diagramm-Stil zur Klarstellung (falls zutreffend)
Voraussichtlicher Fertigstellungstermin und stufenweise Lieferung für maximale Effizienz
Stellen Sie sicher, dass die Antwort für Projektmanager und Stakeholder strukturiert ist, die einen klaren Fahrplan für die Ausführung benötigen.“*

Warum ist es hilfreich?
Stakeholder brauchen Klarheit auf Zeitpläne. Dies hilft KI-Tools zur Erstellung von Vorschlägen, realistisch, strukturiert und umsetzbar Umsetzungsplan.

6. Wettbewerbsanalyse und Marktforschung

Prompt:
*Erstellen Sie eine Wettbewerbsanalyse für [Lösung]. Die Analyse sollte Folgendes umfassen:

Eine Übersicht über bestehende Wettbewerber auf dem Markt
Ein direkter Vergleich von Stärken, Schwächen, Preisen und Funktionen konkurrierender Lösungen
Wichtige Unterscheidungsmerkmale die [Lösung] einzigartig oder überlegen machen
Markttrends und Nachfrageanalyseund zeigt das Wachstumspotenzial
Mögliche Herausforderungen und wie sie bewältigt werden können
A SWOT-Analyse (Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken)
Stellen Sie sicher, dass die Antwort durch datenbasierte Erkenntnisse untermauert und überzeugend formuliert ist, um Wettbewerbsvorteile hervorzuheben.“*

Warum ist es hilfreich?
Eine gut recherchierte Wettbewerbsanalyse hilft der KI, Ihre Lösung zu positionieren strategisch, wodurch die Chancen auf eine Genehmigung steigen, wenn man mit ChatGPT mit dem Verfassen von Vorschlägen beginnt.

7. Risikobewertung und Risikominderungsplan

Prompt:
*Erstellen Sie eine umfassende Risikobewertung für die Implementierung von [Lösung]. Die Bewertung sollte Folgendes umfassen:

Mögliche Risiken, wie etwa finanzielle, technische, betriebliche und Compliance-bezogene Fragen
Wahrscheinlichkeits- und Auswirkungsbewertung für jedes Risiko (niedrig, mittel, hoch)
Minderungsstrategien jedes Risiko zu verhindern oder zu minimieren
Notfallpläne falls Risiken eintreten
Frühere Fallstudien oder bewährte Verfahren der Branche im Zusammenhang mit dem Risikomanagement
Rechtliche oder regulatorische Überlegungen, falls zutreffend
Stellen Sie sicher, dass die Antwort gründlich und so strukturiert ist, dass sie den Beteiligten die Sicherheit gibt, dass das Risikomanagement wirksam ist.“*

Warum ist es hilfreich?
Eine klar definierte Risikobewertung bereitet Stakeholder vor für potenzielle Herausforderungen und stärkt das Vertrauen in Ihren Vorschlag. Die meisten KI-Tools zum Verfassen von Vorschlägen sind dazu in der Lage.

8. KI-generierte Visuals und Infografiken

Prompt:
*Erstellen Sie eine Gliederung für eine visuell ansprechende Infografik zum Thema Ihres Vorschlags. Die Infografik sollte Folgendes enthalten:

Ein Abschnitt zur Problemstellung mit Statistiken oder realen Auswirkungen
Ein vereinfachter Prozessablauf wie die vorgeschlagene Lösung funktioniert
Ein Kosten-Nutzen-Vergleich mithilfe von Diagrammen oder Tabellen
Eine schrittweise Zeitleistendarstellung
Erwartete Ergebnisse in datengesteuerten Visualisierungen (Diagramme, prozentuale Verbesserungen usw.)
Stellen Sie sicher, dass die Antwort so strukturiert ist, dass sie die Klarheit und das Engagement der Beteiligten verbessert.“*

Warum ist es hilfreich?
KI-Tools zum Verfassen von Vorschlägen helfen bei der Erstellung von Visualisierungen, die Vereinfachen Sie komplexe Informationen, wodurch Vorschläge ansprechender und verständlicher werden.

9. Handlungsaufforderung und nächste Schritte

Prompt:
* „Entwerfen Sie einen überzeugenden Call-to-Action für [Thema des Vorschlags], der die Beteiligten zum sofortigen Handeln motiviert. Füge Folgendes ein:

Die wichtigsten Vorteile im Überblick der vorgeschlagenen Lösung
Ein direkter und dringender Aufruf zum Handeln, wie etwa die Planung eines Meetings, die Genehmigung des Vorschlags oder die Bereitstellung von Feedback
Eine klare Erklärung der nächsten Schritte, einschließlich der Erwartungen an den Zeitplan
Kontaktinformationen und Erreichbarkeit für weitere Diskussionen
Ein Gefühl der Dringlichkeitund betont, warum jetzt gehandelt werden muss
Sorgen Sie dafür, dass die Sprache überzeugend und handlungsorientiert ist und die Entscheidungsträger zur Zustimmung bewegt.“*

Warum ist es hilfreich?
Ein starkes Schlusswort treibt die Aktion voran und stellt sicher, dass der Vorschlag nicht verzögert oder ignoriert wird.

BONUS-TIPP: Wenn Sie Tools zum Verfassen von KI-Vorschlägen verwenden, empfiehlt es sich, zu überprüfen, ob alle Ihre Anforderungen berücksichtigt wurden.

10. Anpassung und Personalisierung für bestimmte Kunden

Prompt:
*Erstellen Sie eine vollständig personalisierte Version von [Angebot] für [Kundenname]. Die Antwort sollte:

An den Branchentrends, Herausforderungen und Prioritäten des Kunden ausrichten
Verwenden Sie Datenpunkte oder Referenzen speziell auf ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten
Spiegeln Sie ihre organisatorischen Ziele wider um dem Vorschlag eine hohe Relevanz zu verleihen
Ton und Sprache anpassen passend zum Corporate Style des Kunden
Fügen Sie einen Abschnitt hinzu, in dem erläutert wird, wie dieser Vorschlag mit früheren Initiativen übereinstimmt.
Sorgen Sie dafür, dass die Antwort maßgeschneidert für den Kunden ist, und erhöhen Sie so die Engagement- und Genehmigungschancen.“*

Warum ist es hilfreich?
Ein maßgeschneidertes Angebot macht den Kunden sich wertgeschätzt fühlen, wodurch die Wahrscheinlichkeit der Annahme erhöht wird. Das Verfassen von Angeboten mit ChatGPT ist hierfür ideal, da es die Personalisierung vereinfacht.

Von den oben genannten ChatGPT-Eingabeaufforderungen zum Verfassen von Vorschlägen generierter Vorschlag

Vorschlag für einen KI-gestützten Kundensupport-Chatbot

Eingereicht von [Name Ihres Unternehmens]

Für EnactCashback

[Einreichungsdatum]

1. Zusammenfassung

EnactCashback, eine führende Cashback- und Prämienplattform, sucht einen KI-gesteuerten Kundensupport-Chatbot, um die Nutzerbindung zu verbessern, Antworten zu automatisieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Gleichzeitig sollen die Betriebskosten gesenkt werden. Derzeit werden Kundenanfragen zu Cashback-Tracking, Auszahlungsstatus und fehlenden Ansprüchen manuell bearbeitet, was zu Verzögerungen und Ineffizienzen führt.

Unsere vorgeschlagene KI-Chatbot-Lösung nutzt Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen (ML) um sofortige, präzise und personalisierte Antworten zu liefern. Es lässt sich nahtlos in das CRM, die Partnernetzwerke und die Kundenservicekanäle von EnactCashback integrieren und gewährleistet so eine plattformübergreifend, sicher und skalierbar Support-Erfahrung.

Durch die Automatisierung 80% von Support-Interaktionen, der Chatbot wird:
✔ Reduzieren Sie die Reaktionszeit für häufige Anfragen
✔ Verbessern Sie die Streitbeilegung durch KI-gestütztes Tracking
✔ Geben Sie personalisierte Cashback-Empfehlungen ab
✔ Sorgen Sie für eine nahtlose Eskalation an menschliche Agenten, wenn nötig

Mit einem Implementierungszeitplan von 6 MonateUnser strukturierter Rollout gewährleistet eine schnelle Bereitstellung, iterative Optimierung und robuste Analysen für kontinuierliche Verbesserungen. Dieser KI-Chatbot wird Steigern Sie die Betriebseffizienz, verbessern Sie die Benutzerbindung und erzielen Sie langfristige Kosteneinsparungen, wodurch EnactCashback an die Spitze des digitalen Kundensupports gelangt.

2. Problemstellung und Schwachstellen

Hintergrundübersicht

EnactCashback ermöglicht es Nutzern, durch Partnerprogramme mit Einzelhändlern Cashback zu verdienen und Geld zu sparen. Die manuelle Bearbeitung von Kundenanfragen zur Cashback-Verfolgung, fehlenden Cashback-Ansprüchen und Auszahlungsproblemen führte jedoch zu operativen Engpässen.

Wichtige Schmerzpunkte

Verzögerte Reaktionszeiten – Die manuelle Bearbeitung sich wiederholender Anfragen erhöht die Wartezeiten und führt zu Kundenfrust.
Hohe Supportkosten – Die Skalierung der menschlichen Unterstützung ist teuer, insbesondere für eine Plattform mit hohem Volumen wie EnactCashback.
Ineffiziente Streitbeilegung – Klärung fehlender Cashback-Ansprüche erfordert umfangreiche Überprüfung, was es zeitaufwändig macht.
Mangelnde Personalisierung – Aktuelle Kundeninteraktionen sind generisch, fehlende Möglichkeiten für personalisiertes Engagement.
Skalierbarkeitsprobleme – Die wachsende Benutzerbasis von EnactCashback erfordert eine automatisierte Supportlösung um die steigenden Anfragen zu bewältigen.

Negative Auswirkungen der Untätigkeit

Ohne einen KI-gestützten Chatbot Die Kundenzufriedenheit wird sinkenDie Betriebskosten werden weiter steigen und EnactCashback läuft Gefahr, Benutzer an Konkurrenten zu verlieren, die einen schnelleren, automatisierten Kundensupport anbieten.

3. Lösungsvorschlag mit Vorteilen

Vorgeschlagene KI-Chatbot-Lösung

Unser KI-Tool zum Verfassen von Vorschlägen wird automatisieren und verbessern Kundeninteraktionen mithilfe von NLP, ML und Echtzeitintegration mit den Backend-Systemen von EnactCashback.

Hauptmerkmale und Vorteile

✅ Sofortiger Kundensupport – Reagiert sofort auf Anfragen und verkürzt die Reaktionszeit um 90%.
✅ Cashback-Verfolgung und -Auflösung – Ermöglicht Benutzern, den Cashback-Status zu verfolgen und problemlos Streitigkeiten einzureichen.
✅ Multi-Channel-Integration – Verfügbar auf Web, mobile App, WhatsApp, Facebook Messenger und Telegram.
✅ Personalisierte Empfehlungen – Verwendet KI, um relevante Cashback-Angebote basierend auf den Benutzerpräferenzen vorzuschlagen.
✅ Live-Agent-Eskalation – Leitet bei komplexen Problemen ungelöste Anfragen an menschliche Agenten weiter.
✅ Sicher und konform – Gewährleistet die Einhaltung der DSGVO und eine sichere Benutzerauthentifizierung.

Durch die Implementierung dieses Chatbots wird EnactCashback Reduzieren Sie die Arbeitsbelastung der Agenten, verbessern Sie die Kundenbindung und optimieren Sie die Supportkosten, was es zu einem Investition mit hohem ROI.

4. Budgetaufschlüsselung und Begründung

Kategorie	Geschätzte Kosten (USD)	Rechtfertigung
KI-Chatbot-Entwicklung	$40,000	Benutzerdefinierte NLP- und ML-Modellentwicklung
API-Integrationen	$15,000	CRM-, Affiliate-Netzwerk- und Zahlungssystemintegration
Multi-Channel-Bereitstellung	$10,000	WhatsApp, Messenger, Telegram, mobile App und Website
Training und Optimierung von KI-Modellen	$12,000	Kontinuierliches Lernen zur Verbesserung der Genauigkeit
Hosting & Wartung	$8.000/Jahr	Serverhosting, KI-Updates und Fehlerbehebungen
Sicherheit und Compliance	$7,000	DSGVO-Konformität, Authentifizierung und Datensicherheit
Geschätzte Gesamtkosten	$92,000	–

Voraussichtlicher ROI:

Einsparungen bei den Supportkosten: 40% Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwands
Erhöhte Kundenbindung: 15-20% Verbesserung der Benutzerzufriedenheit
Schnellere Streitbeilegung: 50% Verkürzung der Lösungszeit

5. Zeitplan und Implementierungsplan

Phase	Dauer	Wichtige Meilensteine
Phase 1: Planung und Prototyping	Monat 1-2	Anforderungserfassung, Chatbot-Architekturdesign, Prototypenerstellung
Phase 2: KI-Training und -Integration	Monat 3-4	Chatbot mit EnactCashback-Daten trainieren, in CRM und Partnernetzwerke integrieren
Phase 3: Testen und Optimieren	Monat 5	Betatests, Leistungsoptimierung, Fehlerbehebungen
Phase 4: Vollständige Bereitstellung und Support	Monat 6	Chatbot über alle Kanäle starten, Analysen überwachen, fortlaufende Updates sicherstellen

6. Wettbewerbsanalyse und Marktforschung

Wettbewerber	Merkmale	Schwächen
Wettbewerber A	Einfacher Chatbot mit FAQ-Antworten	Kein Cashback-Tracking oder KI-gesteuerte Personalisierung
Wettbewerber B	KI-Chatbot mit eingeschränkter Unterstützung	Fehlende Multi-Channel-Integration
Vorgeschlagene Lösung	KI-gestützter, personalisierter, plattformübergreifender Chatbot	Vollständig integrierte Cashback-Verfolgung und Streitbeilegung

Markttrends

✔ 90% der Kunden erwarten sofortige Antworten – KI-Chatbots erfüllen diese Nachfrage.
✔ KI-gesteuerte Automatisierung kann die Supportkosten um 30-50% senken.
✔ Personalisierte Kundenerlebnisse erhöhen die Kundenbindung um 20-30%.

7. Risikobewertung und Risikominderungsplan

Risiko	Wahrscheinlichkeit	Auswirkungen	Minderungsstrategie
KI-Missverständnisse bei Abfragen	Medium	Hoch	Kontinuierliches ML-Training und Feedbackschleife
Datenschutzbedenken	Hoch	Hoch	DSGVO-Konformität, sichere Verschlüsselung
Kundenwiderstand gegen KI	Medium	Medium	Hybridmodell mit menschlicher Eskalation
Integrationsherausforderungen	Niedrig	Hoch	API-Tests vor der Bereitstellung

8. KI-generierte Visuals und Infografiken

✔ Infografik 1: Chatbot-Workflow (Benutzeranfrage → KI-Verarbeitung → Antwort/Eskalation)
✔ Infografik 2: Kosteneinsparungen und ROI-Prognose
✔ Infografik 3: Zeitplan (Phasen 1–4)

(Infografiken können für Präsentationen und Investorengespräche erstellt werden.)

9. Handlungsaufforderung und nächste Schritte

EnactCashback hat die Möglichkeit, revolutionieren Sie den Kundensupport mit einem KI-Chatbot, der sicherstellt sofortige Antworten, automatisierte Streitbeilegung und personalisierte Empfehlungen.

Nächste Schritte:
📅 Demo vereinbaren um den Chatbot in Aktion zu sehen
📩 Vorschlag genehmigen mit der Umsetzung beginnen
📞 Verbinden Sie sich mit uns um weitere Anpassungen zu besprechen

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an:
📧 [Ihre E-Mail] | 📞 [Ihre Telefonnummer]

10. Anpassung und Personalisierung für EnactCashback

✔ Maßgeschneidertes KI-Modell auf Cashback-bezogene Fragen geschult
✔ CRM-, Affiliate-Netzwerk- und Live-Chat-Integration
✔ Personalisierte Angebote für mehr Kundenbindung

Durch die Partnerschaft mit uns EnactCashback wird einen neuen Industriestandard setzen im KI-gestützten Kundensupport.

Das umfassender Vorschlag stellt sicher, dass EnactCashback eine fundierte Entscheidung treffen kann, indem es die Wert, Machbarkeit und Wettbewerbsvorteil der KI-gestützten Chatbot-Lösung.

Abschluss

Mithilfe dieser ChatGPT-Eingabeaufforderungen können Sie Ihr Angebotsschreiben mit ChatGPT optimieren und so Klarheit, Struktur und überzeugende Wirkung gewährleisten. Egal, ob Sie sich um einen Auftrag bewerben, ein Projekt vorstellen oder auf eine Ausschreibung antworten, diese Eingabeaufforderungen in KI-Tools zum Verfassen von Angeboten wie ChatGPT, Deepseek usw. können Zeit sparen und die Qualität Ihres Angebots verbessern. Vorschläge, wodurch Ihre Erfolgschancen steigen.